关于脚本
此脚本为 ShadowsocksR 服务端一键安装脚本
请下载与之配套的客户端程序来连接
适用环境
系统支持:CentOS / Debian / Ubuntu
内存要求:≥128M
作者:秋水逸冰
配置说明
服务器端口:自己设定(如不设定,默认为 8989
)
密码:自己设定(如不设定,默认为 teddysun.com
)
加密方式:自己设定(如不设定,默认为 aes-256-cfb
)
协议(Protocol):自己设定(如不设定,默认为 origin
)
混淆(obfs):自己设定(如不设定,默认为 plain
)
部署教程
安装脚本
使用 root 用户登录,执行以下命令
1 | #获取脚本 |
CentOS 7 系统如出现 -bash: wget: command not found
错误请先执行以下命令安装 wget
1 | yum -y install wget |
安装完成后,脚本提示如下:
1 | Congratulations, ShadowsocksR server install completed! |
此时已后台启动 ShadowsocksR,运行以下命令可以查看 ShadowsocksR 进程是否已经启动
1 | /etc/init.d/shadowsocks status |
本脚本安装完成后,已将 ShadowsocksR 自动加入开机自启动。
卸载方法
使用 root 用户登录,执行以下命令
1 | ./shadowsocksR.sh uninstall |
使用命令
1 | #启动 |
多用户配置示例
1 | { |
SSR协议和混淆插件说明
工作原理
C->S方向
浏览器请求(socks5协议) -> ssr客户端 -> 协议插件(转为指定协议) -> 加密 -> 混淆插件(转为表面上看起来像http/tls) -> ssr服务端 -> 混淆插件(分离出加密数据) -> 解密 -> 协议插件(转为原协议) -> 转发目标服务器
其中,协议插件主要用于增加数据完整性校验,增强安全性,包长度混淆等,协议插件主要用于伪装为其它协议
客户端
客户端的协议插件暂无配置参数,混淆插件有配置
参数混淆插件列表如下:
- plain:不混淆,无参数
- http_simple:简易伪装为http get请求,参数为要伪装的域名,如cloudfront.com。仅在C#版客户端上支持用逗号分隔多个域名如a.com,b.net,c.org,连接时会随机使用其中之一。不填写参数时,会使用此节点配置的服务器地址作为参数。
- http_post:与http_simple绝大部分相同,区别是使用POST方式发送数据,符合http规范,欺骗性更好,但只有POST请求这种行为容易被统计分析出异常。参数配置与http_simple一样
- tls1.2_ticket_auth:伪装为tls请求。参数配置与http_simple一样
其它插件不推荐使用,在这里忽略
客户端的协议插件,仅建议使用 origin / verify_sha1 / auth_sha1_v2 / auth_sha1_v4 / auth_aes128_md5 / auth_aes128_sha1,解释如下:
- origin:原版协议,为了兼容
- verify_sha1:原版OTA协议,为了兼容
- auth_sha1_v2:中等安全性,无时间校对的要求,适合路由器或树莓派,混淆强度大
- auth_sha1_v4:较高安全性,有宽松的时间校对要求,混淆强度大
- auth_aes128_md5 或 auth_aes128_sha1:最高安全性,有宽松的时间校对要求,计算量相对高一些,混淆强度较大
如不考虑兼容,可无视前两个
服务端
大部分插件都可以通过添加 compatible
后缀以表示兼容原版,例如默认的http_simple_compatible 或 auth_sha1_v4_compatible ;
服务端的协议插件,仅 auth_*
系列有协议参数,其值为整数。表示允许的同时在线客户端数量,建议最小值为 2 ,默认值 64;
服务端的混淆插件,http_simple 或 http_post 有混淆参数,用逗号分开若干个host,表示客户端仅能使用以上任一个host连接,而留空表示客户端可以使用任意host。tls1.2_ticket_auth 有混淆参数,其值为整数,表示与客户端之间允许的UTC时间差,单位为秒,为 0 或不填写(默认)表示无视时间差。
总结
如不考虑原版的情况下,推荐使用的协议,只有 auth_sha1_v4 和 auth_aes128_md5 和 auth_aes128_sha1 ,推荐使用的混淆只有 plain / http_simple / http_post / tls1.2_ticket_auth 不要奇怪为什么推荐 plain,因为混淆不总是有效果,要看各地区的策略的,有时候不混淆让其看起来像随机数据更好。